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栏目:OD体育APP 发布时间:2026-03-10

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  2022年11月,ChatGPT横空出世,很多人都有一种类似魔术的感觉。输入一句话,屏幕上流畅地涌出完整的回答;让它写代码、改文章、做总结,几秒钟完成,技术第一次如此逼近人类的表达能力。

  其实,AI还有一层审美的震撼,正如日本机器人学家森政弘在上世纪提出过的“恐怖谷”理论:

  写的代码达到中级程序员的水平,生成的设计和视频看上去与大制作团队的成果没有什么区别,做客服让人感觉比印度阿三好多了,写份报告、做投研框架什么的,幻觉大大降低,基本上审一审就能直接用了……,于是,人们的情绪也开始掉入“恐怖谷”。

  回顾2022到2024年的“技术神话期”,资本市场迅速构建了一整套叙事:

  算力是新石油,数据是新土地,大模型是新电网。NVIDIA 的股价被重新定价,Microsoft 被视为AI平台化的最大赢家;连很多SaaS公司,也因为“AI将提升效率、提高利润率”而被抬高估值。

  可是,当AI真正开始渗透进各个行业时,情绪却没有继续高涨,一种更微妙的氛围出现了。

  2025年,市场开始冷静下来,思考一系列问题,比如,AI是否真正带来现金流?ROI是否真实存在?科技资本开支是否过高?

  基于这一系列思考,市场开始区别“算力受益者”“应用层受益者”“可能被替代者”不同的角色,我们看到的是半导体行业仍然高歌猛进,甚至带动了一大票AI基建板块,率先应用AI的行业,也出现了APP、PLTR这类的10倍股,但SaaS开始被抛弃,软件ETF和互联网ETF在2025年落后于指数。

  你去和科技互联网从业者聊天,会发现话题慢慢变了,过去讨论的是“怎么用AI提高效率”,现在讨论的是“AI会不会替代我”。从初级工程师到中层产品经理,从设计师到咨询顾问,都开始意识到一个现实:AI不仅是工具,它还是正在吞噬就业的怪兽。

  理性的质疑变成了末日恐慌,巅峰之作就是上周疯传的 CitriniResearch的《2028全球智力危机》,这不是什么研报,而是以“宏观备忘录”形式出现的科幻小说:

  贡献超50%消费的高收入白领,产品经理、律师、金融高管等岗位被AI精准替代,引发消费和楼市的剧烈震荡;

  AI Agent成为默认消费者代理,终结了大部分基于信息差的商业模式,包括软件、中介业、金融等,引发金融危机;

  美国失业率将飙升至10.2%,标普500指数将从2026年的高点暴跌38%;

  政府收入减少(税收下降)和支出增加(失业救济),引发主权信用危机,不满的民众发动“占领硅谷”运动,社会动荡;

  虽然从科幻小说的角度看,毫无新意,但报告中所有涉及的行业都在其后几天下跌超过10%,其中很多行业之前已经经历了一轮腰斩;时值财报季,很多公司公布了大超预期的业绩,但只要逻辑让投资者想象出一个“可能被替代”的场景,估值就被压一轮。

  这不能简单理解为“利好出尽”,它是无关利润表的改变,是投资者心理框架的改变,更类似于主题投资中的情绪变化。

  很多人觉得A股喜欢炒题材,美股投资要看业绩,这就过于高看美股了,美股也是充满了各种题材炒作,只不过没有那种专骗散户接盘的“一眼假”的题材,大部分题材都兼具“想象空间”和“现实基础”,比如近几年的元宇宙、meme股、AI应用、再工业化等,很多最终确实能演变为真正的产业趋势,更类似于A股的那些“机游共振”的板块。

  A股题材炒作的基本逻辑是,游资炮制题材启动突破,量化点火放量制造波动,唯一的目的是吸引广大散户资金接盘,唯一的方法是拉高出货。

  相比之下,美股的题材兼具现实性,参与者以机构资金为主,类似VC的高风险投资资金,题材炒作节奏往往快于A股。虽然是“炒作”,也要伴随着深度行业研报和像模像样的财务模型(如AI的Capex支出、减肥药的销售峰值预测),一旦逻辑被证伪(如某些没有收入的AI初创公司),没有漫长的散户接盘的“出货阶段”,杀跌也是一周内以股价腰斩脚踝斩告终。

  正是因为“节奏快”,上涨时一拥而上,下跌时一哄而散,这一特点让美股题材在上涨和下跌阶段,往往出现两套截然相反的叙事,而这正符合AI投资“恐怖谷”曲线的特点。

  但到了2025年,收入并没有断崖式下滑。但市场开始问一个新的问题:如果大模型可以快速生成应用层功能,那么软件的护城河是否在变浅?如果技术门槛被压低,竞争者会不会激增?

  当这些软件公司为自己辩护说,自己可以通过AI提高溢价能力时,市场还有一套说辞,既然你过去是按“人头”收费,如果未来没有那么多“人头”,你的收费能力不就下降了吗?

  再看创意和设计领域,上涨阶段的逻辑是生成式AI压缩内容生产成本,是效率提升的故事。但“恐怖谷”阶段,下跌的逻辑是,当创意生产成本无限接近于零,专业工具的溢价还能维持多久?

  咨询和外包行业同样如此。上涨逻辑是降本,但降本的故事说多了,就自然过渡到下跌阶段的“鬼故事”:如果AI可以自动生成代码、写报告、做分析,大客户内部团队就可以执行了,市场需要重新计算这个行业未来的利润率。

  甚至在广告与内容领域,Meta与谷歌这样的巨头,也面临双刃剑:上涨阶段涨的逻辑是广告投放效率高,“恐怖谷”阶段是降低内容生产门槛,供给暴增,流量价值被稀释,中小广告主投入能力下降……

  事实上,历史总是在不断重复着这一种特定的情绪模式,2000年前后的互联网泡沫后期,当网站流量飙升但商业模式不清晰时,市场从狂热转向怀疑;再往前,上世纪自动化浪潮席卷制造业时,工人和资本都经历过类似的不安。

  技术进步总会在某个阶段触及人类的安全感,这是恐怖谷之所以存在的心理机制,往往发生在技术真正开始落地,神话消退、现实显现的时刻。

  当然,这种心理变化并不只停留在情绪层面,它会改变融资成本,估值下降,股权融资更难,股票激励吸引力减弱,中小公司更容易被迫出售……,于是,最初的焦虑反过来成为产业结构调整的现实,资本市场反过来影响现实世界,即为“反身性”。

  所以恐怖谷既是情绪问题,也是现实问题,这也是资本市场负面反馈被放大的现实原因,历史上太多这种“活不到黎明”的案例了。

  当然,这也给了投资者一条“活路”,现实世界的演变是复杂的,但投资就必须化繁为简,在这种巨大的产业趋势面前,只需要考虑能不能“活到黎明”,只要活下来,时间自然能给你回馈。

  在投资叙事中,先描绘利好愿景,再讲述利空故事,虽然这符合恐怖谷的发展特点,但我们必须承认,这只是人的心理变化,在现实世界里,“效率提升”和“护城河削弱”都是同时发生的:

  成本降低是现实,大部分企业的财报一直在增长;同时负面也是现实,企业减少初级工程师招聘,客服岗位被自动化替代,小团队用少量人手就能完成过去需要几十人的工作……

  企业减少招聘,但没有裁员,反而增加了AI相关的职位,美国的消费数据并没有转弱,反而是通胀在下行……

  AI能力提升 → 企业裁员 → 高收入白领消费骤减 → 企业收入下滑 → 企业为保利润更激进地投资AI、削减人力 → AI能力进一步提升

  过去20年,中国制造的廉价商品降低了美国家庭的实物消费支出,但美国人的消费并没有下降,而是转移到服务消费上,让服务消费的价格一路上涨,让教育、医疗、法律这三大服务支出成为普通美国人生活中的“三座大山”。

  以法律服务为例,高昂的律师费是让美国人深恶痛绝的重要支出,如果AI法律服务能大大降低价格,这些省下来的钱就能用于增加法律服务的次数,或者用于其他支出,并不会消失。

  AI大幅降低服务边际成本 → 过去被压抑的需求释放 → 服务业收入模式从“高单价低频次”转向“低单价高频次” → 家庭资产负债表修复与消费结构优化 → 全社会总需求扩张与就业吸纳 → 数据飞轮加速AI进化

  而更大的蛋糕是,AI把服务业变成规模经济行业,变成“可贸易商品”,率先获利AI技术优势的国家,可以将AI服务能力像实物商品一样向全球出口,成为服务业的“中国制造”。

  只有把负反馈和正反馈合起来,才是未来的全新反馈循环,但具体是什么,我们尚不得而知。

  虽然现实是负反馈和正反馈同时进行,但资本市场要为未来定价,总是以“阶段叙事”的形式进行,所以市场总是先为“效率提升”支付估值溢价,再为“护城河削弱”要求估值折价,陷入“恐怖谷”曲线。

  大部分人接受资本市场的新叙事,都是第一次不信,第二次将信将疑,第三次深信不疑,《2028全球智力危机》的内核,早在去年就已经对市场有了深刻的影响,导致软件股近一年的阴跌。但大部分投资者还沉浸乐观叙事中,对此不屑一顾,只有等到股价有了深度反馈后,再开始认真考虑,并深信不疑,但这恰恰再一次踏错了市场的节奏。

  市场对此类新叙事演绎刚好是相反的,第一次最猛,再而衰,三而竭,当一个逻辑在股价上被充分演绎后,就会有人挖掘相反的逻辑,市场开始纠正之前过于偏激的观点和仓位。

  股市的叙事总是会让人在不知不觉中强调一个,而忽视了另一个,股价在波动中一次次创造幻相的陷阱与低估的机会。人性与市场节奏的错位,导致大部分散户喜欢在低位斩仓、高位接盘。

  投资者错就错在总是有一种执念,一定要看到现实,才能做好投资,但投资总是顶着巨大的不确定性进行,它需要一些不同于现实世界的方法。

  对于这种新叙事和由此引发的市场反馈,要么寻找那些永远不会改变的事物(比如近期大摩总结的HALO资产),坚持自己的信念,始终信或不信;要么一开始就“信市场”,重仓下注赌市场会有反应,然后再进行理性的分析,判断到底谁的护城河被削弱,谁的定价权被强化?再纠正自己的仓位。

  也许多年之后回看,2026年前后的这段时间,会被视为AI真正进入经济结构的标志——不是因为它创造了神话,而是因为它第一次让人感到不安。

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